国外AIGC检测工具

GPTZero Isgen.ai Copyleaks Turnitin

01.GPTZero
  • 功能特点

    ·支持文本扫描、单文件及批量上传,提供逐句分析结果;  


    ·具备抄袭扫描、高级语法和写作反馈功能,可生成 AI 检测报告。


  • 检测原理
    ·基于语言模式差异分析,AI 生成文本通常表现为低困惑度(语言简单)和低突发度(句式单一),与人类写作的高复杂度和多样性形成对比,通过两者特征差异识别 AI 内容。


  • 中文内容支持
    ·支持中文检测,属于多语言检测功能的一部分,但未明确针对中文的优化效果。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:每月最多扫描 10,000 字,每小时 7 次扫描,可访问仪表盘和 Origin Chrome 扩展; 

    ·付费版:Essential 计划(每月 10 美元,每月 150,000 字)、Premium 计划(每月 16 美元,每月 300,000 字),包含更多高级分析功能。


02.Isgen.ai
  • 功能特点

    ·支持 80+ 语言的 AI 生成文本检测,覆盖 GPT-4、Claude 等主流模型;


    ·提供短语级分析(标记AI 措辞、混合内容),生成详细报告并细分 AI 影响区域;


    ·支持批量和大型文档扫描,提供文本洞察以优化内容策略。


  • 检测原理
    ·结合深度学习算法和多模型特征库,通过分析语言模式、语义一致性及短语级特征识别 AI 内容,基于数百万样本训练,准确率达 96.4%。


  • 中文内容支持
    ·强调多语言优先,对中文检测进行特殊优化,准确率高于同类产品。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:每月 12,000 字检测额度,每天 50 次请求,基础 AI 检测和基本见解;

    ·付费版:起动机计划(8 美元/月,150,000/月)、最超值计划(14 美元/月,350,000 /月)、优质计划(23 美元/月,600,000 /月),包含详细见解、批量上传等功能。

03.Copyleaks
  • 功能特点

    ·检测 AI 生成内容、抄袭(支持100 + 语言)、图像和代码侵权;


    ·捕捉隐藏抄袭技巧(如改写、字符操纵),提供“AI Phrases”(典型AI 措辞标记)和“AI Source Match”(与现有 AI材料重叠分析);


    ·支持企业 API 集成和教育机构 LMS集成,适配多场景需求。

  • 检测原理
    ·采用三层文本相似性检测(互联网扫描、数据库比对、AI 生成特征分析),结合指纹识别和语义逻辑判断,准确率超99%。


  • 中文内容支持
    ·支持中文检测,是其覆盖的30+语言之一,但未强调特殊优势。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:为个人提供免费AI 探测器和抄袭检查器(功能有限); 

    ·付费版:AI 检测订阅(7.99 美元 / 月,含 1,200 信用点,约 1,200 字);企业 / 教育定制价格需咨询官方。


04.Turnitin
  • 功能特点

    ·专注学术诚信检测,区分 AI 与人工写作,支持多语言语义分析和同义改写识别;


    ·提供相似度百分比、原文对照、引用分析等多维度报告,收录 1000亿+ 网页和 9800万+ 学术论文;


    ·无缝整合教育生态系统(100+ 系统),适配高校和中小学场景。


  • 检测原理
    ·基于文本指纹技术(特征序列比对)和深度语义分析,识别 AI 生成内容的低熵值(信息复杂度低)和逻辑连贯性。
  • 中文内容支持
    ·支持中文检测,可进行中英文混排检测,但未强调针对中文的优化。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:未明确提供免费服务; 

    ·付费版:个人单次查重(约99  / 次,5 万字以内);国际版 + AI5  / 千字),适合学术机构订阅。


国内AIGC检测工具

腾讯朱雀 知网 AIGC 检测 万方数据文察 Catchme-ai

01.腾讯朱雀
  • 功能特点

    ·文本和图像双模态检测,支持 GPT-4、文心一言、混元等主流 AI 模型;

    ·标记可疑段落并生成分析报告,适用于新闻、学术、创作等场景,检测准确率超95%

  • 检测原理

    ·文本:通过困惑度(可预测性)和突发度(句子结构多样性)分析,结合多模型特征库比对;

    ·图像:GAN 痕迹检测和元数据分析。


  • 中文内容支持
    ·针对中文优化,检出率超 95%,对国内 AI 工具(如文心一言)识别准确率显著高于国外工具。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:每日 20 次文本检测和 30 次图像检测额度,完全免费;无付费版。

02.知网 AIGC 检测
  • 功能特点

    ·基于知网文献大数据,结合 “知识增强 AIGC 检测技术,从语言模式和语义逻辑双链路检测学术文本;

    ·支持多样化上传、多类型检测、多层次评价和多维度报告,适配学术论文场景。


  • 检测原理
    ·通过预训练大语言模型分析文本与知网文献的匹配度,识别 AI 生成的低信息熵(信息密度低)和逻辑断层。


  • 中文内容支持
    ·依托知网中文文献资源优势,对中文学术文本检测适应性强,适配中文语境。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:未提及免费服务; 

    ·付费版:字数计费,2.0 元 / 千字(不足千字按千字计算),高校多统一采购,个人需按检测次数付费。


03.万方数据文察
  • 功能特点
    ·采用先进 AIGC 文本识别模型,精准识别论文中疑似 AI 生成文本占比;

    ·支持中英文混合检测,输出疑似 AI 生成段落分布,支持 doc、docx格式(单个文件≤15M)。


  • 检测原理
    ·利用神经网络对比人工与 AI 文本的表达方式差异,通过语义逻辑判断生成概率。


  • 中文内容支持
    ·依托万方中文文献数据库,中文检测效果突出,支持中英文混合文本。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:未提及免费服务; 

    ·付费版:3.5 元 / 千字符(不足千字符按千字符计费),支持微信、支付宝支付


04.Catchme-ai
  • 功能特点
    ·专注图片、视频、音频的 AI 生成检测,输出 AI 生成概率(如 AI 绘画、深度伪造细分);

    ·支持 png、jpg、mp4、avi 等多种格式,单张图片≤10M。


  • 检测原理
    ·基于深度学习分析多媒体文件的像素级异常(如高频噪声、颜色偏移)和特征图模式,识别 AI 生成痕迹。
  • 中文内容支持
    ·主要针对多媒体内容,不涉及文本语言层面的中文检测,但可处理中文语境下的多媒体文件(如含中文字幕的视频)。


  • 收费情况

    ·免费基础功能:免费检测图片,提供 AI 生成概率和细分类别结果; 

    ·其他功能(视频、音频检测)定价未公开。


演示案例

  • 通过两段由大模型生成的中文、英文内容文本,测试GPTzeroCopyleaks、腾讯朱雀的AIGC检测工具效果。

    测试效果如下:

    GPTZero工具对中文示例样本的测试结果:


    GPTZero工具对英文示例样本的测试结果:



    Isgen.ai工具对中文示例样本的测试结果:


    Isgen.ai工具对英文示例样本的测试结果:


    朱雀AI检测助手对中文示例样本的测试结果:


    朱雀AI检测助手对英文示例样本的测试结果:


    附:

    中文测试样本文本是利用GPT-4.1模型,文本生成提示词为:“写一段室温超导材料的研究综述,600字以内,写成连续的语句。”

    英文测试样本文本是利用GPT-4.1模型,文本生成提示词为:“write review paragraph about room temperature superconduting materials, in 300 words”

    (文本生成日期为202572日)


    中文测试样本文本为:

    室温超导材料的研究一直是凝聚态物理与材料科学领域的重大前沿课题。超导体是一类在特定条件下电阻完全消失并具备完全抗磁性(迈斯纳效应)的材料,自1911年超导现象被首次发现以来,研究者们一直在追逐更高转变温度(Tc)的超导材料。传统超导体如金属和合金,其临界温度极低,难以满足实际应用需求。1986年高温铜氧化物超导体的发现,将Tc提升到了液氮温区,激发了全球范围内对高温超导的探索热潮。随后铁基超导材料等新型体系相继被发现,丰富了高温超导材料的种类和理论基础。近年来,研究重点逐步转向含氢高压化合物,如氢化硫和氢化镧,这些材料在极高压环境下实现了零电阻转变温度突破200K,部分实验甚至报告在偏高压力下接近室温(约300K)实现超导状态,这一进展引起了广泛关注。然而,目前高温氢化物超导体需要数十万大气压的极端条件,严重限制了其实际应用。与此同时,对于能否实现常压下室温超导,学界存在激烈讨论。2023年以来,镥氢等新型高压超导体的报道在学术界引起争议,其实验结果的可重复性和准确性受到质疑。除此之外,碳基(如石墨烯叠层)、铁基等材料体系也展现出实现高温超导的新可能性。理论层面,传统BCS理论难以解释高温超导,非传统电子关联机制、增强的电子声子耦合等成为研究的新方向。人工智能与高通量计算等先进手段的加入,加速了候选材料的筛选与制备。虽然常压室温超导尚未真正实现,但对于高温超导机制的理解在不断深入,从理论预测到材料设计、从基础研究到工程集成都取得了显著进展。未来,室温超导材料一旦出现,将在能源输送、磁悬浮、医学成像和量子计算等多个领域带来革命性变革,并推动人类社会技术的跃迁。


    英文测试样本文本为:

    Research Progress in Room-Temperature Superconductors  

    The quest for ambient-condition superconductivity centers on achieving zero electrical resistance and perfect diamagnetism without cryogenic constraints. Historical milestones include cuprates (e.g., HgBaCaCuO₈₊δ, Tc = 134 K) and iron-based systems (e.g., SmFeAsO.F., Tc = 56 K). Current research prioritizes metal hydrides under extreme pressures: HS exhibits superconductivity at 203 K (155 GPa), while LaH₁₀ reaches 250260 K (170 GPa). Controversially, carbonaceous sulfur hydride (CSH) initially reported Tc ≈ 287 K (267 GPa) but was retracted by Nature (2023) due to irreproducible magnetization data. Recent nitrogen-doped lutetium hydrides (Lu-N-H) show resistivity drops near 294 K at ~1 GPa, yet lack definitive Meissner effect confirmation. Critical challenges involve extreme synthesis conditions (>100 GPa for most hydrides), metastable phase characterization difficulties, and unresolved mechanisms beyond BCS electron-phonon coupling. Theoretical work predicts near-ambient superconductivity in ternary hydrides (e.g., Y-B-H), though experimental validation remains elusive. Reproducibility issues and material stability constitute major barriers to practical applications, necessitating rigorous cross-lab verification protocols to advance this transformative energy technology.

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