教学助手
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背景
生成式人工智能的出现和发展，不仅为师生提供了智能化实用工具，极大地提高教与学的效率，更在深层次上推动了教育理念的转型与变革。人工智能技术和工具，辅助教师进行教学活动，让教师把更多精力投入到对学生高阶思维能力、创新力、综合能力、价值观的培养。人工智能也促成学生的学习方式转变，以学生为中心、个性化学习的培养模式将得以实现。利用人工智能技术，可对教学全过程进行感知和认知，辅助教学管理决策，进一步提升教学治理能力，赋能教育改革。
上海科技大学作为创新型大学，积极拥抱新技术，以人才培养模式的创新、教学方法的变革、教育治理能力的提升为宗旨，加快构建智能化、网络化、个性化的教育教学服务支撑体系。
功能
生成式人工智能赋能教学全过程，服务师生
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面向教师辅助教师进行教材编写、教案设计、习题设计、学科答疑、作业批阅（针对语言类课程）、课程总结等。
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面向学生辅助学生进行学业规划、预习复习、论文写作、学科答疑、代码编写、教学资源推荐等。
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面向管理利用物联网、大数据、人工智能技术，自动感知教学全过程，通过分析、理解和推理（认知），为教育研究提供新的视角，辅助教学管理决策，提升教学治理能力。
教学案例需求征集
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基于GenAI API服务或公有云上的大模型（例如智谱清言），授课教师可将教学资源（电子教材、教学大纲、课件、习题、相关文献等）上传系统，构建学科领域知识库，并设计专用的智能问答应用。利用大模型强大的语义检索、分析、推理能力，通过内容生成、智能问答等方式，为学生提供学科知识答疑等服务。
如果您有利用AI辅助构建学科领域知识库和专用智能问答应用的需求，请填写问卷
我们可进一步探讨实现方式，也可咨询图书信息中心郭老师
电话：20685222
未来规划
2024年学校将结合多媒体教室的建设，打造一体化的虚拟教学社区与资源中心，可实现
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智能化分析与处理充分利用多模态人工智能技术，对教学资源进行智能化分析与处理。利用智能编辑工具，对教学音视频进行智能化编辑；利用语音识别技术，对教学音视频进行实时或非实时识别和转写；利用图像识别技术，对课件自动识别和切片；利用语义分析技术，对教学音视频自动生成摘要和打标签等。智能化分析与处理充分利用多模态人工智能技术，对教学资源进行智能化分析与处理。利用智能编辑工具，对教学音视频进行智能化编辑；利用语音识别技术，对教学音视频进行实时或非实时识别和转写；利用图像识别技术，对课件自动识别和切片；利用语义分析技术，对教学音视频自动生成摘要和打标签等。 -
多模态教育智脑构建教育教学领域大模型，打造多模态教育智脑。在教学资源智能化分析与处理基础上，利用知识图谱构建工具，辅助教师构建课程和学科知识库，同时利用大模型强大的语义检索、多模态教育智脑构建教育教学领域大模型，打造多模态教育智脑。在教学资源智能化分析与处理基础上，利用知识图谱构建工具，辅助教师构建课程和学科知识库，同时利用大模型强大的语义检索、分析、推理、理解等能力，通过内容生成、智能问答等方式，为师生提供学科知识答疑等服务，也为学习者提供高质量、多元化的知识资源供给以及个性化学习路径建议等，以提升学习效果。 -
三维重建 虚实融合利用数字孪生技术，对教室进行三维重建，将物理教学空间与虚拟教学空间深度融合，打造云端协同、内外融通、舒适智能的新形态教学空间。三维重建 虚实融合利用数字孪生技术，对教室进行三维重建，将物理教学空间与虚拟教学空间深度融合，打造云端协同、内外融通、舒适智能的新形态教学空间。 -
课堂场景分析利用图像识别技术，对课堂场景进行识别和分析，赋能教学质量管理，为教学政策制定提供数据支撑。课堂场景分析利用图像识别技术，对课堂场景进行识别和分析，赋能教学质量管理，为教学政策制定提供数据支撑。